Po migracji z Redis do KeyDB i z powrotem podczas przetwarzania miliardow w transakcjach logistycznych, nauczylem sie ktore wzory Redis dzialaja w skali. Oto 5 sprawdzonych w boju wzorow ktore mozesz wdrozyc dzisiaj.
1. Pipeline wszystko (10x wzrost wydajnosci)
Zly wzor:
// To tworzy 1000 polaczen sieciowych!
foreach ($shipments as $shipment) {
Redis::set("shipment:{$shipment->id}", $shipment->toJson());
Redis::expire("shipment:{$shipment->id}", 3600);
}Wzor produkcyjny:
// Jedno polaczenie sieciowe, atomowe wykonanie
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($shipments) {
foreach ($shipments as $shipment) {
$pipe->setex(
"shipment:{$shipment->id}",
3600,
$shipment->toJson()
);
}
});Rzeczywisty wplyw: Zredukowalismy czas masowego importu z 45 sekund do 4 sekund dla 10k rekordow.
2. Implementuj ograniczanie predkosci z oknem przesuwnym
Zapomnij o stalych oknach ktore powoduja lawinowe obciazenia. Oto czego uzywamy w produkcji:
class RateLimiter
{
public static function attempt($key, $max = 60, $decay = 60)
{
$key = "rate_limit:{$key}";
$now = microtime(true);
$window = $now - $decay;
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $now, $window, $max) {
// Usun stare wpisy
$pipe->zremrangebyscore($key, 0, $window);
// Dodaj aktualne zadanie
$pipe->zadd($key, $now, $now);
// Policz zadania w oknie
$pipe->zcard($key);
// Ustaw wygasniecie
$pipe->expire($key, $decay + 1);
});
$results = $pipe->execute();
$count = $results[2];
return $count <= $max;
}
}
// Uzycie w middleware
if (!RateLimiter::attempt("api:{$request->ip()}", 100, 60)) {
return response('Rate limit exceeded', 429);
}Dlaczego to dziala: Brak skokow na granicach okien, sprawiedliwa dystrybucja, samoczyszczenie.
3. Uniewaznanie cache z tagami (Wlasciwy sposob)
Tagi cache Laravel sa swietne dopoki nie potrzebujesz szczegolowej kontroli. Oto nasz wzor:
class SmartCache
{
public static function rememberWithDependencies($key, $tags, $ttl, $callback)
{
// Zapisz glowny cache
$value = Cache::remember($key, $ttl, $callback);
// Sledz zaleznosci w Redis sets
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $tags) {
foreach ($tags as $tag) {
$pipe->sadd("cache_tag:{$tag}", $key);
$pipe->expire("cache_tag:{$tag}", 86400); // 1 dzien
}
});
return $value;
}
public static function invalidateTag($tag)
{
$keys = Redis::smembers("cache_tag:{$tag}");
if (!empty($keys)) {
// Usun wszystkie otagowane klucze w jednym pipeline
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($keys, $tag) {
foreach ($keys as $key) {
$pipe->del($key);
}
$pipe->del("cache_tag:{$tag}");
});
}
}
}
// Uzycie
$metrics = SmartCache::rememberWithDependencies(
'dashboard.metrics',
['shipments', 'deliveries', "customer:{$customerId}"],
300, // 5 minut
fn() => $this->calculateExpensiveMetrics()
);
// Uniewaznic wszystkie cache zwiazane z przesylkami
SmartCache::invalidateTag('shipments');Zysk produkcyjny: Zredukowalismy brakujace trafienia cache o 73% i wyeliminowalismy kaskadowe uniewaznenia.
4. Blokady rozproszone ktore nie deadlockuja
Po stracie 50 tysiecy dolarow przez race condition, wdrozylismy te kuloodporne blokady:
class DistributedLock
{
public static function acquire($resource, $timeout = 10)
{
$lockKey = "lock:{$resource}";
$identifier = uniqid(gethostname(), true);
// Atomowe ustawienie jesli nie istnieje z wygasaniem
$acquired = Redis::set(
$lockKey,
$identifier,
'NX', // Tylko ustaw jesli nie istnieje
'EX', // Wygasa po X sekundach
$timeout
);
if ($acquired) {
return $identifier;
}
// Sprawdz czy blokada jest przestarzala (mechanizm zapasowy)
$lockHolder = Redis::get($lockKey);
if (!$lockHolder) {
// Blokada wygasla miedzy poleceniami, sprobuj ponownie
return self::acquire($resource, $timeout);
}
return false;
}
public static function release($resource, $identifier)
{
$lockKey = "lock:{$resource}";
// Skrypt Lua dla atomowego sprawdzenia i usuniecia
$script = "
if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end
";
return Redis::eval($script, 1, $lockKey, $identifier);
}
public static function withLock($resource, $callback, $timeout = 10)
{
$identifier = self::acquire($resource, $timeout);
if (!$identifier) {
throw new LockTimeoutException("Could not acquire lock for {$resource}");
}
try {
return $callback();
} finally {
self::release($resource, $identifier);
}
}
}
// Uzycie do przetwarzania platnosci
DistributedLock::withLock("payment:{$invoice->id}", function () use ($invoice) {
// Przetwarzaj platnosc bezpiecznie
if ($invoice->isPaid()) {
return; // Idempotentne sprawdzenie
}
$invoice->processPayment();
$invoice->markAsPaid();
});Krytyczne: Skrypt Lua zapewnia ze zwalniamy tylko NASZA blokade, zapobiegajac przypadkowemu zwolnieniu blokady kogos innego.
5. Metryki w czasie rzeczywistym z HyperLogLog
Sledz unikalnych odwiedzajacych/zdarzenia bez wybuchu pamieci:
class MetricsTracker
{
public static function trackUnique($metric, $identifier, $window = 3600)
{
$key = "metric:{$metric}:" . floor(time() / $window);
// HyperLogLog dodaje unikalne elementy z przestrzenia O(1)
Redis::pfadd($key, $identifier);
Redis::expire($key, $window * 2); // Zachowaj 2 okna
return Redis::pfcount($key);
}
public static function getCardinality($metric, $windows = 1, $windowSize = 3600)
{
$keys = [];
$now = time();
for ($i = 0; $i < $windows; $i++) {
$keys[] = "metric:{$metric}:" . floor(($now - ($i * $windowSize)) / $windowSize);
}
// Polacz wiele HyperLogLog
return Redis::pfcount($keys);
}
public static function trackAndBroadcast($event, $userId)
{
// Sledz unikalne zdarzenie
$count = self::trackUnique("event:{$event}:users", $userId);
// Sledz czestotliwosc na minute
$rate = self::trackUnique("event:{$event}:rate", uniqid(), 60);
// Rozglos jesli przekroczono prog
if ($rate > 1000) {
broadcast(new HighTrafficAlert($event, $rate));
}
return $count;
}
}
// Uzycie
$uniqueVisitors = MetricsTracker::trackUnique('page.visits', $request->ip());
$dailyActive = MetricsTracker::getCardinality('user.active', 24, 3600);
// Sledz uzycie API bez problemow z pamiecia
MetricsTracker::trackAndBroadcast('api.call', $user->id);Oszczednosci pamieci: Sledzenie 10M unikalnych uzytkownikow zajmuje ~12KB zamiast 40MB z tradycyjnymi setami.
Bonus: Lista kontrolna optymalizacji pamieci Redis
Z naszego podrecznika produkcyjnego:
// 1. Uzyj kompresji dla duzych wartosci
Redis::setex(
"large:{$id}",
3600,
gzcompress(json_encode($data), 9)
);
// 2. Uzyj hashow dla malych obiektow (90% oszczednosci pamieci!)
Redis::hset("user:{$id}", [
'name' => $user->name,
'email' => $user->email,
'status' => $user->status
]);
// 3. Ustaw agresywne wygasanie
Redis::setex($key, 300, $value); // 5 min domyslnie, nie 1 godzina
// 4. Uzyj SCAN zamiast KEYS
$cursor = 0;
do {
[$cursor, $keys] = Redis::scan($cursor, 'MATCH', 'shipment:*', 'COUNT', 100);
// Przetwarzaj $keys
} while ($cursor !== 0);
// 5. Monitoruj uzycie pamieci
$info = Redis::info('memory');
if ($info['used_memory'] > 1073741824) { // 1GB
alert("Redis memory critical: {$info['used_memory_human']}");
}Drogie lekcje
- Zawsze ustawiaj wygasanie - Jeden brakujacy TTL skonsumowa 8GB RAM
- Pipeline albo przepadnij - Opoznienie sieci sumuje sie szybko
- Uzyj wlasciwej struktury danych - HyperLogLog oszczedzil nam 2 tys. dolarow miesiecznie na pamieci
- Blokuj prawidlowo - Race conditions w systemach finansowych = pozwy
- Monitoruj wszystko - Nie mozesz naprawic czegos czego nie mierzysz
Te wzory obsluguja 50k zadan na sekunde w produkcji. Zacznij od pipeline'ow i prawidlowego blokowania - to rozwiaze 80% twoich problemow z wydajnoscia Redis.
Opanuj Laravel z prawdziwymi projektami
Chcesz wdrozyc te wzory Redis w prawdziwej aplikacji? Buduj gotowe do produkcji projekty Laravel od zera:
- Zbuduj bloga z Laravel - Opanuj Eloquent, uwierzytelnianie i operacje CRUD z cache'owaniem Redis
- Zbuduj portfolio z Laravel - Naucz sie przesylania plikow, relacji i sesji opartych na Redis
- Zbuduj e-commerce z Laravel - Zaawansowane wzory wlaczajac kolejki, obsluge zdarzen i blokady rozproszone
Kazdy samouczek zawiera prompty wspomagane przez AI ktore przeprowadza cie przez budowanie skalowalnych aplikacji ktore efektywnie uzywaja Redis.
Masz pytania o implementacje tych wzorow? Zostaw komentarz - prawdopodobnie debugowalem ten problem o 3 w nocy.
Fred
AUTHORFull-stack developer with 10+ years building production applications. I write about cloud deployment, DevOps, and modern web development from real-world experience.
Need a developer who gets it?
POC builds, vibe-coded fixes, and real engineering. Let's talk.
Hire Me →
