5 Redis Patronen voor Real-Time Laravel Apps Die Schalen

Fred· AI Engineer & Developer EducatorNovember 4, 20256 min read

redis laravel performance caching quick-tips real-time

Na het migreren van Redis naar KeyDB en weer terug terwijl we miljarden aan logistieke transacties verwerkten, heb ik geleerd welke Redis patronen werken op schaal. Hier zijn 5 beproefde patronen die je vandaag kunt implementeren.

1. Pipeline Alles (10x Prestatieverbetering)

Slecht Patroon:

// Dit creëert 1000 netwerk round trips!
foreach ($shipments as $shipment) {
    Redis::set("shipment:{$shipment->id}", $shipment->toJson());
    Redis::expire("shipment:{$shipment->id}", 3600);
}

Productie Patroon:

// Eén netwerkaanroep, atomische uitvoering
Redis::pipeline(function ($pipe) use ($shipments) {
    foreach ($shipments as $shipment) {
        $pipe->setex(
            "shipment:{$shipment->id}",
            3600,
            $shipment->toJson()
        );
    }
});

Echte Impact: Verminderde onze bulk import tijd van 45 seconden naar 4 seconden voor 10k records.

2. Implementeer Sliding Window Rate Limiting

Vergeet fixed windows die thundering herds veroorzaken. Dit is wat we in productie gebruiken:

class RateLimiter
{
    public static function attempt($key, $max = 60, $decay = 60)
    {
        $key = "rate_limit:{$key}";
        $now = microtime(true);
        $window = $now - $decay;

        Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $now, $window, $max) {
            // Verwijder oude entries
            $pipe->zremrangebyscore($key, 0, $window);

            // Voeg huidige request toe
            $pipe->zadd($key, $now, $now);

            // Tel requests in window
            $pipe->zcard($key);

            // Stel expiry in
            $pipe->expire($key, $decay + 1);
        });

        $results = $pipe->execute();
        $count = $results[2];

        return $count <= $max;
    }
}

// Gebruik in middleware
if (!RateLimiter::attempt("api:{$request->ip()}", 100, 60)) {
    return response('Rate limit exceeded', 429);
}

Waarom Het Werkt: Geen pieken bij window-grenzen, eerlijke verdeling, zelfreinigend.

3. Cache Invalidatie met Tags (De Juiste Manier)

Laravel's cache tags zijn geweldig totdat je granulaire controle nodig hebt. Dit is ons patroon:

class SmartCache
{
    public static function rememberWithDependencies($key, $tags, $ttl, $callback)
    {
        // Sla de hoofdcache op
        $value = Cache::remember($key, $ttl, $callback);

        // Volg dependencies in Redis sets
        Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $tags) {
            foreach ($tags as $tag) {
                $pipe->sadd("cache_tag:{$tag}", $key);
                $pipe->expire("cache_tag:{$tag}", 86400); // 1 dag
            }
        });

        return $value;
    }

    public static function invalidateTag($tag)
    {
        $keys = Redis::smembers("cache_tag:{$tag}");

        if (!empty($keys)) {
            // Verwijder alle getagde keys in één pipeline
            Redis::pipeline(function ($pipe) use ($keys, $tag) {
                foreach ($keys as $key) {
                    $pipe->del($key);
                }
                $pipe->del("cache_tag:{$tag}");
            });
        }
    }
}

// Gebruik
$metrics = SmartCache::rememberWithDependencies(
    'dashboard.metrics',
    ['shipments', 'deliveries', "customer:{$customerId}"],
    300, // 5 minuten
    fn() => $this->calculateExpensiveMetrics()
);

// Invalideer alle shipment-gerelateerde caches
SmartCache::invalidateTag('shipments');

Productie Winst: Verminderde cache misses met 73% en elimineerde cascaderende invalidaties.

4. Gedistribueerde Locks Die Niet Deadlocken

Na het verliezen van $50k door een race condition, implementeerden we dit kogelvrije locking:

class DistributedLock
{
    public static function acquire($resource, $timeout = 10)
    {
        $lockKey = "lock:{$resource}";
        $identifier = uniqid(gethostname(), true);

        // Atomische set if not exists met expiry
        $acquired = Redis::set(
            $lockKey,
            $identifier,
            'NX', // Alleen zetten als niet bestaat
            'EX', // Verloopt na X seconden
            $timeout
        );

        if ($acquired) {
            return $identifier;
        }

        // Controleer of lock stale is (backup mechanisme)
        $lockHolder = Redis::get($lockKey);
        if (!$lockHolder) {
            // Lock verlopen tussen commando's, probeer opnieuw
            return self::acquire($resource, $timeout);
        }

        return false;
    }

    public static function release($resource, $identifier)
    {
        $lockKey = "lock:{$resource}";

        // Lua script voor atomische check en delete
        $script = "
            if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
                return redis.call('del', KEYS[1])
            else
                return 0
            end
        ";

        return Redis::eval($script, 1, $lockKey, $identifier);
    }

    public static function withLock($resource, $callback, $timeout = 10)
    {
        $identifier = self::acquire($resource, $timeout);

        if (!$identifier) {
            throw new LockTimeoutException("Could not acquire lock for {$resource}");
        }

        try {
            return $callback();
        } finally {
            self::release($resource, $identifier);
        }
    }
}

// Gebruik voor betalingsverwerking
DistributedLock::withLock("payment:{$invoice->id}", function () use ($invoice) {
    // Verwerk betaling veilig
    if ($invoice->isPaid()) {
        return; // Idempotente check
    }

    $invoice->processPayment();
    $invoice->markAsPaid();
});

Kritiek: Het Lua script zorgt ervoor dat we alleen ONZE lock vrijgeven, waardoor we voorkomen dat we per ongeluk iemand anders' lock vrijgeven.

5. Real-Time Metrics met HyperLogLog

Volg unieke bezoekers/events zonder geheugenexplosie:

class MetricsTracker
{
    public static function trackUnique($metric, $identifier, $window = 3600)
    {
        $key = "metric:{$metric}:" . floor(time() / $window);

        // HyperLogLog voegt unieke items toe met O(1) ruimte
        Redis::pfadd($key, $identifier);
        Redis::expire($key, $window * 2); // Bewaar 2 windows

        return Redis::pfcount($key);
    }

    public static function getCardinality($metric, $windows = 1, $windowSize = 3600)
    {
        $keys = [];
        $now = time();

        for ($i = 0; $i < $windows; $i++) {
            $keys[] = "metric:{$metric}:" . floor(($now - ($i * $windowSize)) / $windowSize);
        }

        // Merge meerdere HyperLogLogs
        return Redis::pfcount($keys);
    }

    public static function trackAndBroadcast($event, $userId)
    {
        // Volg uniek event
        $count = self::trackUnique("event:{$event}:users", $userId);

        // Volg per-minuut rate
        $rate = self::trackUnique("event:{$event}:rate", uniqid(), 60);

        // Broadcast als drempel bereikt
        if ($rate > 1000) {
            broadcast(new HighTrafficAlert($event, $rate));
        }

        return $count;
    }
}

// Gebruik
$uniqueVisitors = MetricsTracker::trackUnique('page.visits', $request->ip());
$dailyActive = MetricsTracker::getCardinality('user.active', 24, 3600);

// Volg API-gebruik zonder geheugenproblemen
MetricsTracker::trackAndBroadcast('api.call', $user->id);

Geheugenbesparing: Het volgen van 10M unieke gebruikers kost ~12KB in plaats van 40MB met traditionele sets.

Bonus: Redis Geheugenoptimalisatie Checklist

Uit ons productie playbook:

// 1. Gebruik compressie voor grote waarden
Redis::setex(
    "large:{$id}",
    3600,
    gzcompress(json_encode($data), 9)
);

// 2. Gebruik hashes voor kleine objecten (90% geheugenbesparing!)
Redis::hset("user:{$id}", [
    'name' => $user->name,
    'email' => $user->email,
    'status' => $user->status
]);

// 3. Stel agressieve expiries in
Redis::setex($key, 300, $value); // 5 min standaard, niet 1 uur

// 4. Gebruik SCAN in plaats van KEYS
$cursor = 0;
do {
    [$cursor, $keys] = Redis::scan($cursor, 'MATCH', 'shipment:*', 'COUNT', 100);
    // Verwerk $keys
} while ($cursor !== 0);

// 5. Monitor geheugengebruik
$info = Redis::info('memory');
if ($info['used_memory'] > 1073741824) { // 1GB
    alert("Redis memory critical: {$info['used_memory_human']}");
}

De Dure Lessen

Altijd expiries instellen - Eén ontbrekende TTL consumeerde 8GB RAM
Pipeline of perish - Netwerklatentie stapelt snel op
Gebruik de juiste datastructuur - HyperLogLog bespaarde ons $2k/maand aan geheugen
Lock correct - Race conditions in financiële systemen = rechtszaken
Monitor alles - Je kunt niet fixen wat je niet meet

Deze patronen verwerken 50k requests/seconde in productie. Begin met pipelines en correct locken—ze lossen 80% van je Redis prestatieproblemen op.

Beheers Laravel met Echte Projecten

Wil je deze Redis patronen implementeren in een echte applicatie? Bouw productie-klare Laravel projecten vanaf nul:

Bouw een Blog met Laravel - Beheers Eloquent, authenticatie en CRUD operaties met Redis caching
Bouw een Portfolio met Laravel - Leer bestandsuploads, relaties en Redis-powered sessies
Bouw E-Commerce met Laravel - Geavanceerde patronen inclusief queues, event handling en gedistribueerde locks

Elke tutorial bevat AI-geassisteerde prompts om je te begeleiden bij het bouwen van schaalbare applicaties die Redis effectief gebruiken.

Vragen over het implementeren van deze patronen? Laat een reactie achter - ik heb dat probleem waarschijnlijk al om 3 uur 's nachts gedebugd.

Fred

AUTHOR

Full-stack developer with 10+ years building production applications. I write about cloud deployment, DevOps, and modern web development from real-world experience.

About me →More articles →

Need a developer who gets it?

POC builds, vibe-coded fixes, and real engineering. Let's talk.

Hire Me →